数据集概述
本数据集为博士论文《利用遗传风险图谱解析疾病的因果关系与分子机制》的在线附录，包含23个表格和2幅图，因篇幅限制未纳入论文附录。第二版新增代谢物-多基因风险评分（PGS）关联的汇总统计数据，总计26个文件，用于支撑论文的疾病遗传机制分析。
文件详解
- 数据表格文件（.xlsx，23个）
- 命名模式：遵循
appendix.chap[章节].[子章节].[编号].[内容关键词].xlsx（如appendix.chap5.B.36.height-IVs-yengo.xlsx、appendix.chap3.B.4.simulation2-beta.xlsx）
- 内容示例：代谢物主成分分析结果、工具变量数据、模拟实验β值、V2G映射数据、疾病PRS数据等
- 图像文件（.tiff，2个）
- 文件名：appendix.chap4.A.3.heartmap1.tiff、appendix.chap4.A.4.heartmap2.tiff
- 内容：心脏相关的可视化图谱
- 压缩文件（.zip，1个）
- 文件名：appendix.chap4.C.metabolites-PGS-atlas-results.zip
- 内容：代谢物-PGS关联分析结果的汇总数据
数据来源
博士论文“Dissecting Causal Relationships and Molecular Mechanisms in Disease using Genetic Risk Profiles”
适用场景
- 疾病因果关系研究: 利用附录中的遗传风险图谱数据，解析疾病发生的因果关联机制
- 分子机制分析: 基于基因、代谢物等数据，探究疾病的分子调控路径
- 代谢物-PGS关联研究: 利用新增的代谢物-多基因风险评分汇总统计，分析代谢物与疾病遗传风险的关联
- 医学论文辅助支撑: 作为博士论文的补充材料，为论文结论提供数据佐证
- 遗传流行病学分析: 借助模拟实验数据和工具变量数据，开展遗传流行病学相关的方法学验证
