Physician_pCA_Guidelines_肺结节恶性概率评估与指南依从性研究数据

数据集概述

本数据集基于337例肺结节患者的临床数据,对比分析医生评估的恶性概率(pCA)与两种已验证风险模型的性能差异,并统计医生对后续检查的指南依从性情况。数据包含患者最终诊断结果、医生风险分层及后续检查选择等核心信息,可用于研究肺结节诊断中的临床决策与指南执行现状。

文件详解

  • 文件名称:chest_pca_data_v1.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含337例肺结节患者的医生评估恶性概率(低、中、高风险分层)、风险模型评估结果、后续检查选择(CT成像、PET成像、活检等)及最终诊断结果(恶性/良性)等核心字段。

数据来源

论文“Physician assessment of pretest probability of malignancy and adherence with guidelines for pulmonary nodule evaluation”

适用场景

  • 肺结节诊断指南依从性研究:分析医生在肺结节后续检查选择中对指南的遵循情况及偏差原因。
  • 恶性概率评估工具对比:对比医生主观评估与风险模型在肺结节恶性预测中的性能差异。
  • 临床决策优化研究:探索如何通过指南优化或培训提升医生对肺结节诊断指南的依从性。
  • 医疗质量改进:识别肺结节诊断中过度检查或检查不足的案例,为临床路径优化提供数据支持。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2026年1月13日
创建于 2026年1月13日
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