PICCOLO白光与窄带成像结肠镜数据集

数据集概述

该数据集包含三千四百三十三张人工标注的结肠镜图像（其中两千一百三十一张为白光图像，一千三百零二张为窄带图像），来源于四十名患者的七十六个病灶，并按患者独立原则分为训练集、验证集和测试集。同时提供每个病灶的临床元数据。

文件详解

• 文件名称: readme_dataset.docx
• 文件格式: DOCX
• 内容说明: 数据集说明文档，可能包含数据收集方法、标注规则、使用指南等信息
• 文件名称: applsci-10-08501-v3.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容说明: 可能为与数据集相关的研究论文或技术报告，提供数据背景和实验细节

适用场景

• 医学影像分析: 用于结肠镜图像的病灶检测、分类和分割算法训练
• 计算机辅助诊断: 开发和验证基于白光与窄带成像的结直肠疾病辅助诊断系统
• 医学研究: 分析不同成像模式下病灶特征的差异，优化结肠镜检查流程
• 机器学习模型评估: 作为标准数据集评估医学图像分析算法的性能和泛化能力