数据集概述
本数据集聚焦北美东部红皮云杉对空气污染的适应性遗传选择信号研究，通过36个候选基因分析气候与人为污染对林木基因组的选择压力。含5个地理种群、3个年龄组的遗传与环境关联数据，识别出与气候及硫酸盐污染相关的7个SNPs，其中气候相关信号在老年龄组最强，污染相关信号在年轻组最显著，为非模式林木物种适应性进化研究提供支撑。
文件详解
- 代码文件（.R格式）
- 文件名称：
Bashalkhanov-Eckert-Rajora-climate_data.R
- 文件功能：用于气候数据相关的分析与处理
- 文件名称：
Bashalkhanov-Eckert-Rajora_genetic_analyses.R
- 文件功能：用于遗传数据分析的代码实现
- 数据文件（.xlsx格式）
- 文件名称：
Bashalkhanov-Eckert-Rajora_Mol_Ecol_DATA.xlsx
- 文件内容：包含研究涉及的核心数据，支撑遗传与环境关联分析
数据来源
论文“Genetic signatures of natural selection in response to air pollution in red spruce (Picea rubens, Pinaceae)”
适用场景
- 林木适应性进化研究：分析红皮云杉对空气污染和气候变化的基因组选择信号
- 环境胁迫遗传机制解析：探究有害气体（如硫酸盐）对林木基因的选择压力
- 非模式物种种群遗传学方法验证：测试FST异常值与环境关联分析在林木研究中的应用
- 遗传生态多变量数据整合：探索气候、污染等多环境因子与遗传变异的复杂关系
- 森林保护策略制定：为受空气污染影响区域的林木遗传资源保护提供科学依据
