皮肤病数据集说明
分类标签（目标变量）
Class（分类）：代表诊断的皮肤病类型
银屑病（Psoriasis）
脂溢性皮炎（Seboreic Dermatitis）
扁平苔藓（Lichen Planus）
玫瑰糠疹（Pityriasis Rosea）
慢性皮炎（Cronic Dermatitis）
毛发红糠疹（Pityriasis Rubra Pilaris）
患者信息
Family history（家族病史）：
1：家族中有类似皮肤病患者
0：无家族病史
Age（年龄）：患者的年龄（整数）
其他属性说明
数据集中其余的属性表示皮肤病的特征表现：
0：未出现该特征
1 或 2：特征的中等程度表现
3：特征表现最明显
应用场景
医学与健康研究：用于皮肤病诊断模型的训练与优化。
机器学习与人工智能：分类问题建模，疾病预测与风险分析。
教育与教学：医学数据分析和机器学习课程中的实际数据案例。
临床决策支持：辅助皮肤科医生进行诊断决策。
注意事项
数据集中各特征的医学含义需要专业领域解释。
在构建模型时，应考虑特征之间的潜在相关性以及模型的解释性。
由于涉及敏感医疗数据，应用时需符合数据伦理与隐私保护规范。
