皮肤病变数据集-莱wagon项目-1271-yuitakeuchischoepe
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病变,ISIC,图像识别,二元分类,医学图像,数据集,分类任务
数据概述：
本数据集来源于ISIC 2019皮肤病变图像分类数据集，经过筛选和处理，包含了基底细胞癌（BCC）和黑色素痣（NV）两类皮肤病变的图像。为了平衡两类数据的数量，我们减少了NV图像的数量，使其与BCC图像的数量相匹配，以便进行二元分类任务。此外，为了方便加载图像，我们将图像分为训练集、测试集和验证集，并在每个文件夹下分别创建了BCC和NV的子文件夹。
数据用途概述：
该数据集适用于皮肤病变图像的分类研究、医学图像处理、机器学习模型训练与评估等多个场景。研究人员可以利用此数据集开发和优化皮肤病变分类模型；医生和医疗专业人员可以通过该数据集提高对皮肤病变的识别能力；教育机构亦可将其用于医学影像学和机器学习的教学。此外，该数据集还适用于皮肤病变流行病学研究和公共卫生政策制定等领域的数据分析。
