皮肤病变图像分类数据集-HAM-2021-killa92

皮肤病变图像分类数据集-HAM-2021-killa92 数据来源:互联网公开数据 标签:皮肤病变,医学图像,分类,机器学习,深度学习,训练集,验证集,测试集,健康医疗,图像识别

数据概述: 本数据集包含皮肤病变图像的元数据,适用于皮肤病变分类的机器学习和深度学习任务。数据集包括三个子集:训练集、验证集和测试集,分别用于模型训练、验证和测试。图像及其对应的标签信息可以从CSV文件中的像素值中提取。

数据用途概述: 该数据集适用于皮肤病变分类的研究与开发,适用于皮肤科医学、机器学习和深度学习领域。研究人员可以利用此数据集训练和评估皮肤病诊断模型;临床医生可以使用这些模型辅助诊断皮肤病变;教育者可以利用数据集进行医学图像处理和机器学习的教育与培训。该数据集为皮肤病变图像分类提供了丰富的数据支持。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 849.95 MiB
最后更新 2025年8月25日
创建于 2025年4月23日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。