皮肤病变图像分类预测提交数据集SkinLesionImageClassificationPredictionSubmissionDataset-hooong
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病变, 图像分类, 机器学习, 预测, 医疗影像, 数据集, 标签, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含用于皮肤病变图像分类预测的提交数据，记录了图像标识符与其对应的预测标签。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但通常与皮肤病变相关的研究和应用有关。
数据维度：数据集包括两列数据：image_（图像文件名或标识符）和target（预测的分类标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和提交预测结果。
来源信息：数据来源于皮肤病变图像分类预测竞赛的提交数据，用于评估模型的性能。
该数据集适合用于评估皮肤病变图像分类模型的预测结果，并进行模型性能分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病变图像分类算法的评估与比较，以及预测结果的分析。
行业应用：为医疗影像诊断领域提供数据支持，特别是用于辅助诊断模型的验证和改进。
决策支持：支持医疗机构在辅助诊断工具上的决策，以及评估其准确性和可靠性。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训材料，用于学习模型评估和预测结果分析。
此数据集特别适合用于评估模型在皮肤病变图像分类任务上的表现，并分析不同预测标签的分布情况，帮助用户了解模型的预测能力和局限性。
