皮肤病变图像分析数据集-256x256-ziadloo
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病变,医学图像,机器学习,癌症检测,图像处理,医学诊断,皮肤科,教育
数据概述：
本数据集源自ISIC档案，并进行了以下修改：新增一个名为"target"的整数列，取值为0、1或null。该列根据"benign_malignant"和"diagnosis"两列的值进行填充。若"benign_malignant"列明确标注为"benign"或"malignant"，则"target"分别设为0或1；若"benign_malignant"列为空，则依据"diagnosis"列的值确定"target"。以下诊断值被视为恶性病变，因此"target"设为1：鳞状细胞癌、基底细胞癌、黑色素瘤。若"benign_malignant"列为空且"diagnosis"列为"vascular lesion"，则"target"设为null。数据集中所有图像均调整为256x256像素，采用Python代码进行处理。
数据用途概述：
该数据集适用于皮肤病变分类、医学图像分析、机器学习模型开发等场景。研究人员和医疗专业人员可利用此数据集进行疾病分类模型的训练与评估；教育机构可用于医学图像处理的教学与研究；皮肤科医生可将其作为辅助诊断工具。此外，该数据集还适合用于公众教育，提高公众对皮肤病变的认识。
