皮肤病变图像识别数据集ISICSkinLesionImageRecognitionDataset-nynyny67
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病变，医学图像，数据集，图像识别，深度学习，医疗诊断，人工智能，计算机视觉
数据概述： 该数据集包含来自国际皮肤影像协作组织（ISIC）的皮肤病变图像数据，记录了各类皮肤病变的图像信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的皮肤病变病例，主要来源于ISIC参与的医疗机构和研究项目。
数据维度：数据集包括皮肤病变的图像，病变类型，位置，尺寸，诊断结果等变量。图像格式为JPEG，标注数据为CSV格式。
数据格式：数据提供为图像和标注文件，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于ISIC组织的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学图像识别，皮肤病变分类和深度学习等领域的研究和应用，特别是在皮肤癌早期诊断，病变分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病变分类，医学图像识别等学术研究，如皮肤癌早期筛查，病变特征提取等。
行业应用：可以为医疗机构，皮肤科医生提供数据支持，特别是在皮肤病变的自动诊断，辅助决策方面。
决策支持：支持皮肤病变的诊断和治疗方案制定，帮助医生制定更精准的诊疗策略。
教育和培训：作为医学影像学，人工智能医学应用课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病变识别技术。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变的图像特征与分类规律，帮助用户实现皮肤病变的准确识别和自动诊断，为医疗诊断和人工智能医学提供数据支持。
