皮肤病变图像数据集SkinLesionImageDataset-erykglica
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病, 图像分析, 医疗影像, 深度学习, 皮肤癌, 诊断, ITA, 影像组学
数据概述：
该数据集包含来自多个医疗机构的皮肤病变图像数据，记录了与皮肤病变相关的临床和影像学信息，旨在支持皮肤疾病的诊断与研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于多个医疗机构，但未明确指出具体地理位置。
数据维度：数据集包含多个字段，如isic_id（图像ID）、attribution（数据来源）、copyright_license（版权许可）、age_approx（近似年龄）、anatom_site_general（解剖学部位）、benign_malignant（良性/恶性）、ITA（个体肤色指数）等。
数据格式：CSV格式，文件名为metadata_with_ITA.csv，包含结构化的元数据信息。数据已包含ITA肤色指数，方便进行肤色与病变特征的关联分析。
该数据集适合用于皮肤病学研究、医学影像分析和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病学、医学影像学和人工智能交叉领域的学术研究，如皮肤癌诊断、病变特征分析、ITA与病变相关性研究等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于皮肤病诊断辅助系统、医学影像分析软件的模型训练与评估。
决策支持：支持医生进行皮肤病诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学、生物医学工程、人工智能等相关专业课程的实训材料，帮助学生理解医学影像分析。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变的影像学特征、ITA与皮肤病变的关系，以及构建皮肤病诊断模型，从而提高诊断准确性和效率。
