皮肤病理图像诊断数据集SkinLesionPathologyImageDiagnosis-bishoyadel1233
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病, 皮肤病理, 图像识别, 诊断, 机器学习, 医学影像, 疾病分类, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自皮肤病理学图像的数据，记录了皮肤病变的临床诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但包含了不同年龄、性别和身体部位的患者信息。
数据维度：包括“lesion_id”（病变标识）、“image_id”（图像标识）、“dx”（临床诊断结果）、“dx_type”（诊断类型）、“age”（年龄）、“sex”（性别）、“localization”（病变部位）和“dataset”（数据集来源）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为HAM10000_metadata.csv，便于数据分析和模型训练。数据已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于皮肤病理图像的诊断研究，以及相关疾病的分类和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、皮肤病理学研究、疾病诊断辅助等领域的学术研究，如皮肤病变自动分类、病理特征提取等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于开发皮肤病诊断辅助系统、医学影像分析工具等。
决策支持：支持医生进行皮肤病诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病理图像分析。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变与临床诊断结果之间的关系，帮助用户开发和优化皮肤病诊断模型，提高诊断准确率。
