皮肤病图像诊断临床元数据数据集DermatologyImageDiagnosisClinicalMetadata-nafisjaman

数据来源：互联网公开数据

标签：皮肤病学, 图像诊断, 临床数据, 皮肤镜, 机器学习, 医学影像, 数据分析, 疾病分类

数据概述：该数据集包含来自皮肤病学领域的数据，记录了与皮肤病图像诊断相关的临床元数据信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。地理范围：数据来源未明确，但通常此类数据集涵盖全球范围内的皮肤病案例。数据维度：包括“lesion_id”（病灶ID）、“image_id”（图像ID）、“dx”（诊断结果，即疾病类型）、“dx_type”（诊断类型）、“age”（患者年龄）、“sex”（患者性别）、“localization”（病灶位置）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为HAM10000_metadata.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于HAM10000数据集，该数据集通常与皮肤镜图像数据结合使用，用于皮肤病诊断相关研究。该数据集适合用于皮肤病图像分析、疾病诊断模型构建、临床特征分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于皮肤病学、医学影像分析、机器学习等领域的学术研究，如皮肤病分类、诊断辅助系统开发、疾病风险预测等。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在皮肤病诊断、远程医疗、人工智能辅助诊断等方面。决策支持：支持医生进行皮肤病诊断，辅助制定治疗方案，提高诊断效率和准确性。教育和培训：作为医学专业学生和研究人员的实践数据，用于学习皮肤病诊断知识、训练机器学习模型。此数据集特别适合用于探索皮肤病临床特征与图像特征之间的关系，帮助用户构建疾病诊断模型、提高诊断准确率。