皮肤病灶影像诊断测试数据集SkinLesionImageDiagnosisTestDataset-sachinprabhu
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病, 影像诊断, 医学图像, 皮肤病理, 机器学习, 数据集, 图像分析, 临床诊断
数据概述：
该数据集包含来自皮肤病学影像数据库的测试数据，记录了皮肤病灶的影像信息及其相关临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态测试数据集。
地理范围：数据来源于全球皮肤病学研究项目，未限定特定地理区域。
数据维度：数据集包括“image_name”（图像文件名）、“patient_id”（患者ID）、“sex”（性别）、“age_approx”（近似年龄）和“anatom_site_general_challenge”（病灶解剖位置）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的皮肤病学影像数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于皮肤病灶影像诊断、疾病分类和辅助诊断等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、皮肤病理学研究，以及机器学习在医学诊断中的应用。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在皮肤病智能诊断、辅助诊断系统开发方面。
决策支持：支持医生进行皮肤病诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉皮肤病影像数据。
此数据集特别适合用于评估和测试皮肤病灶影像诊断模型的性能，以及探索不同特征与诊断结果之间的关系，从而提升皮肤病诊断的准确性和效率。
