皮肤黑色素瘤图像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤黑色素瘤,医学影像,医学诊断,图像分类,深度学习,数据清洗,预处理
数据概述：
本数据集包含了经过清洗和预处理的ISIC皮肤黑色素瘤图像，尺寸统一调整为224x224像素，适用于深度学习模型的输入要求。数据集来源为2018年至2020年ISIC挑战中的公开图像数据，经过整理和去重处理，确保数据质量。数据集包含良性（目标标签为0.0）和恶性（目标标签为1.0）两类皮肤黑色素瘤图像，通过平衡采样处理，解决了原始数据集中类别不平衡的问题。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像分析、皮肤癌诊断模型训练、医学研究等领域。研究人员可以利用此数据集进行图像分类任务，优化诊断算法的准确性和鲁棒性；医疗机构可用于辅助医生进行皮肤黑色素瘤的早期筛查；同时，数据集也适合用于医学教育，帮助学生和从业者理解医学影像分析的流程和方法。数据集的标准化处理使其特别适用于基于迁移学习的模型训练，如ResNet、MobileNet和EfficientNet等深度学习框架。
