皮肤护理用户个性化推荐配方数据集-基于皮肤问题与自制配方-实时更新-rashfarazzaq
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤护理,自制配方,用户画像,个性化推荐,皮肤问题,美容,健康,YouTube,Google,数据分析,机器学习
数据概述：
本数据集旨在为用户提供个性化的皮肤护理配方推荐，基于用户反馈的皮肤问题和自制配方信息。数据集涵盖了18种不同的皮肤状况，这些状况通过用户调查和反馈确定。数据源主要来自YouTube、Google等平台，搜集了大量关于自制护肤配方的视频和文章，并结合用户对自身皮肤问题的描述，构建了详细的配方与皮肤问题之间的关联。数据集持续更新，以反映最新的配方趋势和用户反馈。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建内容推荐系统，为用户提供个性化的自制护肤配方建议。通过分析用户输入的皮肤问题，系统能够从数据集中匹配相应的配方，并根据用户反馈进行优化。该数据集适用于以下场景：
- 个性化护肤品推荐：根据用户的皮肤状况，推荐合适的自制护肤配方。
- 皮肤问题诊断辅助：通过分析用户描述的皮肤问题，提供可能的解决方案和相关的护肤配方。
- 趋势分析：分析不同皮肤问题对应的配方流行趋势，为护肤品行业提供参考。
- 教育与科普：为用户提供关于皮肤护理和自制配方的知识，提升用户对皮肤健康的认知。
