数据集概述
该数据集为皮肤疾病分类任务收集的图像数据，包含痤疮、白癜风、色素沉着过度、指甲银屑病、史蒂文斯-约翰逊综合征/中毒性表皮坏死松解症（SJS-TEN）5类罕见皮肤疾病，共9548张皮肤镜图像，覆盖不同国家患者的病灶细节，支持迁移学习在皮肤疾病检测中的应用。
文件详解
- 文件名称及格式：数据集包含5个ZIP格式压缩文件，分别为：
- hyperpigmentation.zip：色素沉着过度类图像压缩包
- acne.zip：痤疮类图像压缩包
- Nail_psoriasis.zip：指甲银屑病类图像压缩包
- SJS-TEN.zip：SJS-TEN类图像压缩包
- Vitiligo.zip：白癜风类图像压缩包
- 目录结构：数据集分为2级目录，根目录为Skin Disease Classification Dataset/，所有压缩文件存储于Skin Disease Classification Dataset/New folder/目录下
- 数据分布：各分类图像数量为痤疮1148张、白癜风2016张、色素沉着过度700张、指甲银屑病2520张、SJS-TEN 3164张
适用场景
- 机器学习模型训练：用于皮肤疾病图像分类模型的训练与验证
- 罕见皮肤疾病研究：支持痤疮、白癜风等罕见皮肤疾病的医学图像分析
- 迁移学习应用：探索迁移学习在多类型皮肤疾病检测任务中的效果
- 跨国家皮肤疾病特征分析：基于不同国家患者图像研究皮肤疾病的表现差异
