皮马印第安人糖尿病预测分析数据集

皮马印第安人糖尿病预测分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：糖尿病,预测,医疗,机器学习,数据清洗,特征工程,SMOTE,随机森林,SHAP,可解释性AI

数据概述： 本数据集是经过处理的皮马印第安人糖尿病数据集，原始数据来源于Kaggle。数据集经过了多项预处理步骤，包括：

• 数据清洗（处理异常值，处理缺失值）
• 特征缩放与工程（使用SMOTE处理数据不平衡问题）
• 建模（使用随机森林算法，并进行超参数调优）
• 可解释性分析（使用SHAP分析，以理解特征对预测的贡献）

数据包含了经过预处理和特征工程后的皮马印第安人糖尿病相关信息，并附带了模型预测结果和特征重要性分析。

数据用途概述： 该数据集非常适合用于机器学习、可解释性人工智能或与糖尿病相关的医学分析的进一步实验。研究人员可以利用此数据集进行模型构建、评估不同算法的性能、探索特征对预测结果的影响，并进行可解释性分析。此外，该数据集也适用于教学和科研，帮助学习者理解数据预处理、特征工程、模型构建和模型解释的全流程。