数据集概述
本数据集为斐济黑唇珍珠牡蛎（Pinctada margaritifera）渔业管理研究的配套数据，包含基因组遗传数据与流体动力学模拟结果。通过4123个SNP位点的全基因组数据，结合独立的流体动力学粒子扩散模型，分析该高扩散性海洋无脊椎动物的种群结构、遗传分化及幼体扩散路径，为其渔业管理和保护提供生物学依据。数据集包含2个文件。
文件详解
- 文件名称：README_for_Genotype_file_4123_SNPs.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：基因型数据文件的说明文档，包含数据背景、采样信息、SNP位点筛选方法、基因型数据格式及使用指南等内容，辅助理解基因组数据的来源与分析逻辑。
- 文件名称：Genotype_file_4123_SNPs.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含4123个SNP位点的全基因组基因型数据，记录斐济黑唇珍珠牡蛎野生种群与养殖种群的基因分型信息，支持种群遗传结构、遗传分化（如Fst值）及瓶颈效应等分析。
数据来源
论文“A parallel population genomic and hydrodynamic approach to fishery management of highly-dispersive marine invertebrates: the case of the Fijian black-lip pearl oyster Pinctada margaritifera”
适用场景
- 海洋渔业种群管理: 利用种群遗传结构数据，确定斐济黑唇珍珠牡蛎的生物种群边界，为渔业资源评估和管理单元划分提供依据。
- 海洋无脊椎动物遗传多样性研究: 通过SNP位点分析，评估野生与养殖种群的遗传分化程度及遗传瓶颈效应。
- 海洋生物幼体扩散模拟: 结合流体动力学模型结果，分析幼体扩散路径与种群连通性的关系。
- 高扩散性海洋物种保护策略制定: 基于种群结构与扩散数据，制定针对性的保护措施，保障物种可持续利用。
