拼多多外部数据集PDDExternalDataset-syhens
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售数据，数据集，商业智能，数据分析，机器学习，零售业，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自拼多多平台的销售数据，记录了平台上的商品销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个省份和城市的拼多多平台用户及商品销售情况。
数据维度：数据集包括商品ID、商品名称、销售价格、销量、销售时间、用户地域、商品类别、促销活动等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于拼多多平台的公开销售数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业的销售分析、市场研究、商业智能及机器学习等领域，尤其在销售预测、用户行为分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售趋势、用户行为分析等研究，如商品热销原因分析、促销活动效果评估等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在市场需求预测、商品定价和促销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析及市场研究方法。
此数据集特别适合用于探索电商行业的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
