拼多多用户商品购买行为数据集ShopeeUserPurchaseBehaviorDataset-yashraj73
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，用户行为，数据集，购买行为分析，推荐系统，机器学习，市场营销，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自拼多多电商平台的用户商品购买行为数据，记录了用户在平台上的浏览，加购，购买等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间范围待定。
地理范围：数据主要来源于中国大陆地区的拼多多用户。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，行为类型（浏览，加购，购买等），发生时间，商品属性（价格，类别等）等信息。
数据格式：数据提供为CSV或类似格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于拼多多平台的用户行为数据，并已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析，商品推荐，市场营销策略制定等领域的研究和应用，特别是在用户画像构建，购买预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，商品推荐算法研究，市场营销策略效果评估等研究，如用户购买路径分析，商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台，零售企业等提供数据支持，特别是在个性化推荐，精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的商品推荐，用户画像构建以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为电商，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐算法等技术。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为的规律与趋势，帮助用户实现个性化推荐，精准营销等目标，提高用户转化率和销售额。
