平板电脑性能与价格预测数据集TabletPerformanceandPricePredictionDataset-esracaglak
数据来源：互联网公开数据
标签：平板电脑, 性能评估, 价格预测, 硬件参数, 机器学习, 数据分析, 产品属性, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的平板电脑产品信息，记录了不同型号平板电脑的硬件配置参数及其对应的价格区间。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为平板电脑产品性能与价格的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，推测为全球市场上的平板电脑产品信息。
数据维度：数据集包括多个硬件配置参数，如电池容量（BataryaGucu）、蓝牙（Bluetooth）、处理器速度（MikroislemciHizi）、双卡支持（CiftHat）、前置摄像头像素（OnKameraMP）、4G支持（4G）、内置存储（DahiliBellek）、厚度（Kalinlik）、重量（Agirlik）、核心数（CekirdekSayisi）、后置摄像头像素（ArkaKameraMP）、分辨率高度（CozunurlukYukseklik）、分辨率宽度（CozunurlukGenislik）、内存（RAM）、电池续航（BataryaOmru）、3G支持（3G）、触摸屏（Dokunmatik）、WiFi（WiFi）、价格区间（FiyatAraligi）和颜色（Renk）。
数据格式：CSV格式，文件名为tablet.csv，便于数据分析和建模。数据已进行初步结构化，便于直接使用。
该数据集适合用于平板电脑性能与价格之间的关系研究，以及构建价格预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子产品市场分析、产品性能评估、以及硬件配置与价格关系的研究。
行业应用：可以为平板电脑制造商、零售商和市场研究机构提供数据支持，用于产品定价策略制定、市场趋势分析和竞品分析。
决策支持：支持企业在产品设计、市场营销和供应链管理等方面的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解产品属性与市场表现之间的关系。
此数据集特别适合用于探索不同硬件配置对平板电脑价格的影响，以及构建预测模型，以优化定价策略和提升市场竞争力。
