苹果2024秋季发布会iPhone16及相关产品发布内容转录数据集-nuhmanpk
数据来源：互联网公开数据
标签：苹果,发布会,文本转录,语音识别,情感分析,关键词提取,NLP,产品发布,Apple Watch,AirPods,iPhone 16,Apple Intelligence
数据概述：
本数据集为2024年苹果秋季发布会（Apple Event 2024）的完整文字转录稿，来自官方发布的视频（远程地址：Kaggle项目链接）。内容涵盖iPhone 16系列、Apple Watch、AirPods和Apple Intelligence等新品及功能亮点，适用于语音识别、情感分析、关键词提取等多种文本挖掘任务。
数据字段说明：
text 字符串 视频中逐句转写的文本
start 浮点数 对应文本在视频中的开始时间（单位：秒）
duration 浮点数 对应文本片段在视频中的持续时间（秒）
数据特征：
文本粒度高：转录内容精确到每句话，适合自然语言处理（NLP）建模。
时间同步性强：每段话均标记有开始时间与持续时间，可用于字幕同步或语音训练。
数据总长度：视频总时长约5877秒（即约1小时38分钟）。
内容覆盖面广：包括CEO Tim Cook开场发言、产品介绍、AI功能讲解等。
产品关键词：包括Apple Watch, AirPods, iPhone 16, Apple Intelligence等。
频率统计：最常见持续时长：大多数发言段持续2–5秒；语音密集区：2022年5月–10月间播放量较高；背景音符“♪ ♪”标记出现在开头及片段过渡，利于音效分段识别。
适用场景：
产品发布会内容结构提取（自动生成摘要）。
Apple品牌传播内容的语言风格研究。
新品功能提及频次与情感倾向分析。
视频字幕自动生成与时间对齐优化。
多模态AI研究：文字-语音-画面同步学习。
数据格式与使用建议：
数据格式：CSV或JSON（含text, start, duration字段）。
单位：时间字段以秒计，精度通常为小数点后两位。
建议处理：可按start升序排序重建完整对话流；利用duration生成时间轴，配合视频切片进行对照回放；可添加发言人字段（如Tim Cook, Sumbul等）以增强结构性。
