苹果股票价格预测时间序列数据集AppleStockPricePredictionTimeSeriesData-edwinyiu
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格, 时间序列分析, 金融数据, 苹果公司, 技术指标, 市场预测, 数据分析, 量化交易
数据概述：
该数据集包含来自公开市场的数据，记录了苹果公司（Apple Inc.）股票的历史价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1980年12月12日至今。
地理范围：数据主要反映美国股票市场（纳斯达克）上苹果公司的股价表现。
数据维度：数据集包括多个关键的股票价格和技术指标，如：
Date（日期）
Adj_Close（调整后的收盘价）
Volume（交易量）
H-L（当日最高价与最低价差）
O-C（开盘价与收盘价差）
MA7, MA14, MA21（7日、14日、21日移动平均线）
Lag1, Lag3, Lag5, Lag7（1日、3日、5日、7日前的调整后收盘价）
Volatility_7（7日波动率）
DayOfWeek（星期几）
MonthOfYear（月份）
QuarterOfYear（季度）
数据格式：CSV格式，文件名为 2024_SRP_DataFrame_AppleStock.csv，便于数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开的股票市场数据，已进行标准化和整理。
该数据集适合用于股票价格预测、量化策略开发和金融市场分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的时间序列分析、股票价格预测模型构建、量化交易策略研究，如使用统计学、机器学习方法预测股票价格走势。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和个人投资者提供数据支持，用于风险管理、投资组合优化和交易决策。
决策支持：支持股票市场的投资决策和风险评估，帮助投资者制定更明智的投资策略。
教育和培训：作为金融学、数据科学和量化投资等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解股票市场数据和时间序列分析方法。
此数据集特别适合用于探索苹果股票价格的长期趋势、短期波动和技术指标之间的关系，帮助用户实现股票价格预测、风险控制和投资策略优化。
