苹果新闻与路透社文章情感分析数据集AppleNewsandReutersArticleSentimentAnalysis-ubeydullahsark
数据来源：互联网公开数据
标签：苹果公司, 新闻分析, 情感分析, 路透社, 自然语言处理, 舆情监测, 文本情感, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自路透社（Reuters）关于苹果公司（Apple）的新闻文章数据，并结合了情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但根据文章发布日期字段推测，数据涵盖新闻发布的时间范围。
地理范围：数据主要关注苹果公司相关的全球新闻，因此地理范围广泛。
数据维度：数据集包括多个字段，如：
raw_header：新闻标题原文；
reuters_url：路透社新闻文章链接；
article_publish_date：文章发布日期；
processed_header：处理后的新闻标题；
neg：负面情感得分；
neu：中性情感得分；
pos：正面情感得分；
compound：复合情感得分，综合反映情感极性。
数据格式：CSV格式，文件名为reuters_data2csv，便于数据处理与分析。数据已经过情感分析处理，可以直接用于情感分析相关的研究。
数据来源：数据来源于路透社新闻报道，并经过情感分析处理。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析、新闻内容分析和文本挖掘等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、信息检索等领域的学术研究，如情感分析模型的构建与评估、新闻主题趋势分析等。
行业应用：可以为金融、市场调研等行业提供数据支持，特别是在评估苹果公司市场表现、监测品牌声誉等方面。
决策支持：支持企业进行市场舆情监测、风险评估、营销策略制定等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的教学案例，帮助学生掌握数据分析和模型构建的技能。
此数据集特别适合用于研究苹果公司新闻的情感变化，分析市场对苹果公司的态度，以及构建情感分析模型。
