苹果应用商店App信息及用户评价数据集AppleAppStoreAppsandUserRatings-tanishqkachiwala
数据来源：互联网公开数据
标签：App Store, 应用分析, 用户评价, 应用商店, 移动应用, 市场分析, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自苹果应用商店（App Store）的应用信息和用户评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某一时间点的静态数据快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的苹果应用商店应用。
数据维度：数据集包括应用的基本信息、用户评分和评价数量，具体字段包括：应用ID（id），应用名称（track_name），应用大小（size_bytes），货币类型（currency），价格（price），总评分数量（rating_count_tot），当前版本评分数量（rating_count_ver），用户评分（user_rating），当前版本用户评分（user_rating_ver），版本号（ver），内容分级（cont_rating），应用类别（prime_genre），支持设备数量（sup_devices.num），iPad截图URL数量（ipadSc_urls.num），支持语言数量（lang.num），批量购买授权（vpp_lic）。
数据格式：CSV格式，文件名为AppleStore.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于苹果应用商店公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势分析、用户评价对应用下载量影响的研究、应用类别分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场营销人员和应用商店提供数据支持，例如进行竞品分析、用户反馈分析、应用定价策略制定等。
决策支持：支持应用开发和推广策略的制定，以及应用商店的运营管理和优化。
教育和培训：可作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解应用市场的运作规律。
此数据集特别适合用于探索应用的用户评价与应用特征之间的关系，以及分析应用市场的发展趋势，帮助用户实现应用推广优化、提升用户满意度等目标。
