评估生成式人工智能合成复苏与急救建议质量的原始研究数据集

数据集概述

该数据集包含2017至2025年发表的英文原始研究分析结果,聚焦生成式人工智能为非专业人士合成的心肺复苏或急救建议的质量(准确性、正确性、完整性、适当性),为相关范围综述提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称: Dataset.xlsx
  • 文件格式: Excel (.xlsx)
  • 字段映射: 包含文章作者及发表年份、发表来源链接、发表类型、研究目标、研究设计、目标健康状况、测试的生成式人工智能工具名称、研究方法摘要、评估指标、评估数量、研究结果摘要、结论及作者对合成信息质量的建议等字段。

适用场景

  • 医疗人工智能研究:分析生成式AI在急救建议领域的准确性与适用性
  • 卫生信息学研究:评估AI合成医疗建议的质量控制标准
  • 临床决策支持工具开发:为AI辅助急救建议工具的优化提供实证依据
  • 公共卫生教育研究:探究AI生成内容在大众急救知识普及中的应用价值
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。