评论情感得分预测提交数据集CommentSentimentScorePredictionSubmission-vohuutri
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分析, 评论数据, 评分预测, 机器学习, 数据建模, 社交媒体, 情感倾向
数据概述：
该数据集包含评论ID及其对应的情感得分，用于情感得分预测模型的提交。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为模型预测结果的提交数据。
地理范围：数据来源未明确，推测为通用评论数据集。
数据维度：包括“comment_id”（评论的唯一标识符）和“score”（模型预测的评论情感得分）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于模型预测结果提交，具体评论数据来源未公开。
该数据集适合用于模型评估和结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有特定的应用场景，主要用于：
研究与分析：用于评估情感分析模型的预测性能，并进行模型优化。
行业应用：为社交媒体监测、舆情分析等领域提供模型评估的参考数据。
决策支持：支持情感分析模型的性能评估与优化。
教育和培训：作为情感分析课程中的实践案例，用于模型评估方法的教学。
此数据集特别适合用于评估情感分析模型的预测效果，并与其他模型结果进行对比分析。
