评论社区毒性预测提交结果数据集CommunityCommentToxicityPredictionSubmissionResults-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：毒性检测, 评论分析, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 情感分析, 社交媒体, 提交结果
数据概述：
该数据集包含来自评论社区毒性预测任务的提交结果，记录了对给定评论文本的毒性预测概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但可推测为特定毒性预测竞赛或项目的提交结果。
地理范围：数据来源于评论社区，未限定具体地域，但数据本身为通用性质。
数据维度：数据集包括“id”（评论的唯一标识符）和“toxic”（模型预测的毒性概率，数值范围在0到1之间）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：该数据集是毒性预测任务的提交结果，具体来源为竞赛或项目，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于模型评估、结果分析以及后续改进的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习和情感分析等领域的学术研究，例如模型性能评估、不同模型结果对比分析。
行业应用：可为社交媒体平台、内容审核系统提供数据支持，帮助优化毒性检测模型，提升用户体验。
决策支持：支持平台制定内容审核策略，辅助决策者评估和改进内容过滤机制。
教育和培训：作为机器学习和自然语言处理课程的实训数据，帮助学生理解模型评估、结果分析流程。
此数据集特别适合用于评估毒性预测模型的性能，分析不同模型的差异，并为改进模型提供参考。
