拼图游戏图像与掩膜匹配数据集-2023-ralucachiss
数据来源：互联网公开数据
标签：拼图游戏,图像处理,机器学习,数据集,匹配算法,图像识别,科研
数据概述：
本数据集包含462张放置在下方的拼图碎片图像，以及相应的掩膜和拼图碎片对。该数据集用于拼图碎片的成对匹配任务。数据集分为训练集、验证集和测试集，包含总共有3318对拼图碎片，其中1119对是匹配的碎片。总共有7种拼图，其中“Zana”拼图只拍摄了其一半的碎片。
数据集中的图像文件名格式为“拼图名称_碎片编号.png”，例如“ariel_1.png”。这些图像最初是用iPhone XS拍摄的，焦距为26毫米，光圈比为f/1.8，初始图像大小为3024x3024像素，然后被缩放到256x256像素。拍摄过程中，相机与物体之间的距离不一致，导致图像中拼图碎片的大小比例存在差异。
数据集中的掩膜是通过对图像进行二值化处理创建的，使用了“FloodFill”技术填补间隙。拼图碎片对是通过考虑每个碎片的上下左右四个方向上的相邻碎片为兼容碎片，对角线方向上的相邻碎片为不兼容碎片来生成的。
数据用途概述：
该数据集适用于拼图游戏开发、机器学习算法训练、图像识别与处理研究等多种场景。开发者可以使用此数据集训练和评估拼图碎片匹配算法；研究人员可以利用此数据集进行图像处理技术的研究；教育者可以利用此数据集进行相关教学与演示。MIT许可证允许自由复制、修改和分发本数据集，但必须保留版权声明和许可声明。
