贫血检测数据集

贫血检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：贫血,临床数据,机器学习,医学分析,性别差异,健康研究 数据概述： 本数据集包含用于贫血检测的临床数据，共有1,421条记录，涵盖6个关键字段：个体性别（0代表女性，1代表男性）、血红蛋白浓度（g/dL）、平均红细胞血红蛋白含量（MCH, g/dL）、平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC, g/dL）、平均红细胞体积（MCV, fL）以及贫血检测结果（0代表无贫血，1代表贫血）。这些数据为开发贫血检测模型、分析血液参数与贫血的关系以及进行性别差异的贫血流行病学研究提供了基础。 数据用途概述： 该数据集适用于开发机器学习模型以检测贫血、分析血液学参数与贫血之间的关联、以及根据性别进行贫血的流行病学研究。数据集已经清理完毕，没有缺失值，适合进行高级分析。使用该数据集时，建议遵循医学数据研究和开发中的伦理准则。