Piramal黑客马拉松问题类别分类数据集

Piramal黑客马拉松问题类别分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：黑客马拉松,问题分类,数据处理,数据清洗,特征工程,机器学习,分类分析

数据概述： 本数据集来源于一家为客户提供各种问题类别（如汽车故障、家庭维修等）紧急服务的公司。该数据集用于训练问题类别分类模型，包含三个不同的问题类别。数据集包括需要进行数据补全、标准化、相关性分析、特征工程等预处理步骤的数据。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习和数据分析领域的多种应用场景，包括数据预处理技术的学习与应用、特征工程方法的探索、分类算法的实现与评估等。研究人员可以利用此数据集进行数据清洗、特征提取、模型训练与验证等操作；教育机构可将其作为教学资源，帮助学生掌握数据科学的基本技能；企业可以参考此数据集进行内部数据处理流程的优化与改进。