披萨销售数据分析数据集PizzaSalesDataAnalysis-riyaraizada
数据来源：互联网公开数据
标签：披萨销售, 餐饮行业, 销售数据, 订单分析, 菜品分析, 市场趋势, 时间序列, 价格分析
数据概述：
该数据集包含来自披萨店的销售数据，记录了披萨的销售详情，包括订单信息、披萨种类、价格以及销售时间等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年，具体日期从01-01-2015开始。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但从菜品和配料来看，可能为北美或欧洲地区披萨店的销售数据。
数据维度：数据集包括pizza_id（披萨ID）、order_id（订单ID）、pizza_name_id、quantity（数量）、order_date（订单日期）、order_time（订单时间）、unit_price（单价）、total_price（总价）、pizza_size（披萨尺寸）、pizza_category（披萨类别）、pizza_ingredients（披萨配料）、pizza_name（披萨名称）、pizza_type（披萨类型）等字段，用于详细描述每笔订单的销售情况。
数据格式：CSV格式，文件名为sales of pizza.csv，方便进行数据分析和可视化。
数据来源于披萨店的销售记录，已进行结构化整理和清洗，便于进行分析。该数据集适合用于餐饮行业销售分析、市场趋势研究和销售预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业销售数据的学术研究，如销售额预测、顾客行为分析、菜品受欢迎程度分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在菜单优化、库存管理、营销策略制定等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行经营决策，如调整菜品结构、优化定价策略、提升顾客满意度等。
教育和培训：作为餐饮管理、数据分析等课程的教学案例，帮助学生理解行业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索披萨销售的规律与趋势，帮助用户实现销售额增长、提升盈利能力等目标。
