披萨销售数据分析数据集PizzaSalesDataAnalysis-chandansav
数据来源：互联网公开数据
标签：披萨, 销售数据, 餐饮业, 市场分析, 时间序列分析, 商品分析, 客户行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自披萨店的销售数据，记录了披萨产品的销售情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2015年全年。
地理范围： 数据未明确标明地理位置，但从披萨的配料和名称推测可能为北美或欧洲地区的披萨店。
数据维度： 数据集包括pizza_id（披萨ID）、order_id（订单ID）、pizza_name_id（披萨名称ID）、quantity（数量）、order_date（订单日期）、order_time（订单时间）、unit_price（单价）、total_price（总价）、pizza_size（披萨尺寸）、pizza_category（披萨类别）、pizza_ingredients（披萨配料）和pizza_name（披萨名称）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为pizza_sales.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开数据集，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于餐饮业销售分析、市场趋势研究和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业销售数据分析、市场营销策略研究等，例如披萨销售额、受欢迎程度分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在销售预测、菜单优化、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行销售决策、库存管理和客户关系管理。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在餐饮行业的应用。
此数据集特别适合用于探索披萨销售的季节性规律、不同披萨产品的销售表现，以及客户消费习惯，帮助用户实现销售额提升、优化产品结构等目标。
