Pixiv插画特征提取与图像生成数据集2020-至今-eicc27
数据来源：互联网公开数据
标签：Pixiv,插画,图像处理,特征提取,分类,回归,机器学习,数据集
数据概述：
本数据集包含通过网络爬虫自动生成的插画图像及其特征提取结果。数据集自2020年10月开始构建，现已相对成熟，包含了多个版本的插画数据。数据集主要由以下部分组成：
- 图像文件：由爬虫程序自动生成，包含一系列插画的图像文件。
- CSV文件：记录了每张插画的详细信息，包括插画ID、名称、标签等。
- H5文件：由预训练的VGG16网络生成，包含特征矩阵，同时保留了插画的路径信息、名称和标签，方便搜索和查询。
数据集中图像数据和特征数据均源自Pixiv网站，但并非涵盖所有插画，部分选择可能存在个人偏好。数据集更新频率约为每版本新增100张插画，目前第一版包含102张插画。
数据用途概述：
该数据集适用于图像处理、机器学习和数据分析等多种场景。具体用途包括：
- 特征提取：利用VGG16网络对给定图像进行特征提取。
- 分类任务：基于提取的特征对图像进行分类预测。
- 回归任务：生成特定风格的图像。
- 图像搜索与检索：通过特征矩阵快速检索相关图像。
- 教育和研究：提供丰富的图像数据资源，用于教学演示和学术研究。
数据集中的图像数据和特征数据均为公开获取，适用于公开共享和二次开发。用户可以利用该数据集进行数据探索、模型训练和评估，进一步提升图像处理和机器学习的能力。
