数据集概述
本数据集基于人工湿地模拟实验，探究植物多样性对氮去除（含植物吸收、反硝化、基质吸附三个过程）的影响。实验设置1至4种植物群落，通过质量平衡与稳定同位素方法分析氮循环过程，验证多过程综合考量下生物多样性与生态系统功能的关系，为人工湿地植被管理提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：Multiple N processes.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含植物群落物种丰富度、出水总无机氮（TIN）浓度、各氮循环过程（植物吸收、反硝化、基质吸附）效率、不同植物物种（如Coix lacryma-jobi、Phragmites australis等）相关氮转化指标及同位素分馏数据等实验结果。
数据来源
论文“Plant diversity increases N removal in constructed wetlands when multiple rather than single N processes are considered”
适用场景
- 人工湿地氮去除效率研究：分析植物多样性对综合氮去除功能的提升作用，优化湿地植被配置。
- 生态系统功能与生物多样性关系验证：探讨多过程视角下生物多样性与生态系统功能的关联机制。
- 氮循环过程分解分析：研究植物吸收、反硝化、基质吸附等单一氮过程的物种依赖性差异。
- 人工湿地植被管理实践：为高氮负荷废水处理湿地的物种选择与群落构建提供数据参考。
- 稳定同位素技术应用：利用同位素分馏数据解析不同植物物种的氮转化路径差异。
