PlayGroundSeriesS3E22数据集缺失值填充与特征提取数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗影像,皮肤病,图像分析,缺失值处理,CatBoost,机器学习,数据集,特征工程
数据概述：
本数据集是PlayGround Series S3E22数据集的CatBoost算法填充缺失值版本。原始数据集的训练集和测试集已堆叠在一起。
与原始数据集的差异：
* 移除了"Hospital Number"字段。
* 移除了"lesion1", "lesion2", "lesion3"字段，取而代之的是提取出的"site", "type", "subtype", 和"code"列。
* 数据集中不再包含任何缺失值。
数据用途概述：
该数据集可用于机器学习模型的训练和评估，尤其适用于皮肤病图像分析、诊断辅助等场景。数据分析师和数据科学家可以使用此数据集进行特征工程、模型构建和性能比较，从而提升算法在医疗影像分析领域的应用水平。此外，该数据集也适合用于缺失值处理方法的研究和比较，以及CatBoost算法的应用实践。
