数据集概述
本数据集为社交媒体点击诱饵对用户参与影响研究的分析基础数据，包含10个新闻来源的4400余条Facebook帖子数据，记录了标题和文本中的点击诱饵特征（如特殊标点、常见短语）及其对点赞、分享、评论等用户互动行为的影响，同时涉及数字助推的潜在作用分析。
文件详解
- 文件名称：PLOS_clickbait_nudging_export_zenodo.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Facebook帖子的标题、文本内容、点击诱饵特征标注（如特殊标点、常见点击诱饵短语）、用户互动数据（点赞数、分享数、评论数）及相关分类映射信息，为研究点击诱饵对用户参与的影响提供结构化分析基础。
数据来源
论文“Click Me…! The Influence of Clickbait on User Engagement in Social Media and the Role of Digital Nudging”
适用场景
- 社交媒体用户行为分析: 研究点击诱饵特征（如特殊标点、常见短语）对Facebook用户点赞、分享、评论行为的影响机制。
- 数字内容营销策略优化: 基于点击诱饵特征与用户参与的关联分析，优化社交媒体内容标题与文本的设计策略。
- 数字助推效果评估: 探讨数字助推在引导用户应对点击诱饵内容中的潜在作用与应用场景。
- 社交媒体信息传播研究: 分析不同点击诱饵框架对信息传播广度与深度的影响。
