数据集概述
本数据集包含情绪诱导实验中记录的外周生理信号及受试者实时主观感受强度数据，涵盖元数据、原始生理信号及主观强度标注，旨在支持情绪识别算法开发，解决静态标注无法捕捉情绪动态变化的局限，适用于心理学、认知神经科学等领域研究。
文件详解
- metadata.txt（TXT格式）：记录论文"Multimodal emotion intensity estimation from physiological signals facilitating interpretation via appraisal theory"相关材料的元数据，包含实验基本信息及XML元数据文件说明
- emotionsIntensityModel.xml（XML格式）：情绪强度模型相关的结构化元数据文件，可能包含实验设计、信号参数等信息
- Dataset.zip（ZIP格式）：压缩包文件，推测包含原始生理信号（皮肤电反应、脉搏、呼吸）、实时主观情绪强度数据及刺激索引等核心实验数据
数据来源
论文"Multimodal emotion intensity estimation from physiological signals facilitating interpretation via appraisal theory"（提交至PLOS ONE）
适用场景
- 情绪识别算法开发：用于训练和验证考虑情绪动态变化的多模态情绪识别模型
- 生理信号与情绪关联研究：分析皮肤电、脉搏、呼吸等生理信号与主观情绪强度的对应关系
- 认知神经科学实验：探索情绪动态变化的神经生理机制及主观感受的实时测量方法
- 心理学情绪评估工具优化：基于动态情绪强度数据改进情绪评估的准确性和时效性
