PLOS_ONE_预测儿童阅读_拼写和数学能力的个体差异_原始数据

数据集概述

本数据集为PLOS ONE发表论文的原始数据,聚焦典型发展儿童的阅读、拼写和数学能力个体差异预测研究,从共病视角分析相关认知特征,包含一份Excel格式数据文件。

文件详解

  • 文件名称:S1 Dataset pone.0231937.s007.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供预览内容,推测包含典型发展儿童的阅读、拼写、数学能力测试数据及相关个体差异特征变量,用于支持论文中关于能力预测及共病视角的分析。

数据来源

论文“Predicting individual differences in reading, spelling and maths in a sample of typically developing children: A study in the perspective of comorbidity”(PLOS ONE,2020年4月30日)

适用场景

  • 儿童认知发展研究:分析典型发展儿童阅读、拼写、数学能力的个体差异及潜在影响因素。
  • 学习障碍共病机制探索:从共病视角研究儿童阅读、拼写与数学能力差异的关联模式。
  • 教育心理学数据分析:为儿童学习能力预测模型构建提供原始数据支持。
  • 发展心理学实证研究:验证认知特征对儿童基础学习能力个体差异的预测作用。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.05 MiB
最后更新 2026年1月27日
创建于 2026年1月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。