PM2-5空气质量监测与阅读环境数据集PM-ReadingDataset-ranguabhinaya
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气质量，PM2.5，数据集，数据分析，健康研究，环境科学，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自多个城市和地区的PM2.5空气质量监测数据，记录了不同环境下的空气质量指数和阅读环境相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的监测站点，包括城市中心，学校，图书馆等不同环境。
数据维度：数据集包括日期，时间，PM2.5浓度，温度，湿度，风速，空气质量等级，阅读环境评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于多个城市的环保监测站和公共场所的空气质量监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学研究，健康研究及机器学习等领域，特别是在空气质量与人类健康关系，环境监测技术应用等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量与健康关系，环境监测技术应用等学术研究，如PM2.5对人类健康的影响，空气质量与阅读环境的关联等。
行业应用：可以为环保部门，教育机构提供数据支持，特别是在空气质量监测，环境改善措施制定等方面。
决策支持：支持环境政策的制定和实施，以及阅读环境的优化，帮助相关机构制定更好的环境保护策略。
教育和培训：作为环境科学，健康研究及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索空气质量与阅读环境的关联性，帮助用户实现环境监测与改善目标，提升阅读环境质量，促进公众健康。
