pMDI吸入器使用音频数据集-慢性呼吸系统疾病患者用药依从性监测-2018
数据来源：互联网公开数据
标签：pMDI,吸入器,音频,医疗健康,用药依从性,呼吸系统疾病,mHealth,声音识别,医学研究
数据概述：
本数据集包含使用加压定量吸入器 (pMDI, pressurized metered dose inhaler) 的音频录音，旨在促进开发用于识别吸入器使用过程中发生的各种音频事件的方法，从而监测慢性呼吸系统疾病患者的用药依从性。数据集由360个音频文件组成，每个文件时长12秒。数据采集遵循国家卫生研究院（NIH）指南推荐的标准操作步骤，以确保准确记录吸入器操作声音。
数据采集过程：
数据由三名年龄在28至34岁之间的受试者使用装有安慰剂药筒的相同吸入器设备录制。录音在声学控制的室内环境中进行，以排除环境噪音，模拟真实使用条件，确保数据准确性。研究人员负责吸入器操作声音和呼吸声音的录制，并遵循定义了pMDI吸入技术所有必要步骤的协议。参与者事先接受过该程序的培训，以减少实验变异性并提高动作序列的一致性。每位参与者以书面形式标注了每次实验中每个呼吸阶段的开始时间和持续时间。此外，不同动作的标注随后由训练有素的研究人员进行验证和补充，并基于对获取的时间信号的视觉检查。
数据格式：
每个音频文件都附带一个标注文件，记录了不同音频事件的时间信息。标注文件的通用格式为：文件名，事件类别，事件开始时的样本索引，事件结束时的样本索引。事件类别包括：吸气（Inhale）、呼气（Exhale）、药物释放（Drug）。
数据用途概述：
该数据集适用于开发和评估用于识别吸入器使用音频事件的机器学习模型，进而监测患者的用药依从性。可用于声音识别、音频分类、mHealth应用研究等。研究人员可以利用此数据开发算法，自动识别患者使用吸入器的各个步骤，例如吸气、呼气和药物释放，从而评估患者是否正确并按时服药。此外，该数据集还可用于医学研究，以提高慢性呼吸系统疾病患者的治疗效果。
