PNAS_Based_虚假信息网络影响者自动检测补充数据

数据集概述

本数据集是论文《Automatic detection of influential actors in disinformation networks》的补充数据,包含用于检测虚假信息网络中影响者的相关数据,支持对虚假信息传播网络中关键行为体的识别与分析研究。

文件详解

  • 文件名称:Influence-Disinformation-Networks/PNAS-Narrative-Networks-v1.1.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内包含论文研究所用的补充数据,具体字段需解压后查看原始文件内容,目前无公开的字段预览信息。

数据来源

论文《Automatic detection of influential actors in disinformation networks, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.》

适用场景

  • 虚假信息网络分析: 研究虚假信息传播网络的结构特征与关键节点识别方法。
  • 影响者检测模型训练: 为自动识别虚假信息网络中影响者的算法模型提供数据支持。
  • 社交媒体信息安全研究: 分析虚假信息传播机制,助力信息安全防御策略制定。
  • 传播学研究: 探索叙事网络中信息传播的规律与关键行为体的作用机制。
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.01 MiB
最后更新 2026年1月30日
创建于 2026年1月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。