POCs_Database_Modis影像开放细胞检测数据

数据集概述

本数据集为基于MODIS Terra影像，通过机器学习算法检测得到的开放细胞（POCs）数据库。包含分割掩码及尺寸、面积等基本物理属性，可用于分析大气中开放细胞的分布特征与物理特性。

文件详解

• poc_database.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含通过机器学习算法从MODIS Terra影像中检测出的开放细胞（POCs）相关数据，具体涵盖分割掩码信息及POCs的尺寸、面积等基本物理属性字段。

数据来源

Zenodo平台（https://zenodo.org/record/4381994）

适用场景

• 大气科学研究: 分析开放细胞（POCs）的分布规律与物理特性，支持大气环流及云层结构研究。
• 遥感影像算法验证: 用于验证MODIS Terra影像中POCs检测机器学习算法的准确性与鲁棒性。
• 气候模型优化: 为气候模型中云层参数化方案提供实测数据支撑。
• 大气环境监测: 辅助监测大气中开放细胞的动态变化，为环境评估提供数据参考。