PowerCo客户能源定价与消费数据集2011-gatabhjsbaj

PowerCo客户能源定价与消费数据集2011-gatabhjsbaj 数据来源：互联网公开数据 标签：能源定价,客户数据,消费模式,预测分析,电力消费,机器学习,市场细分

数据概述： 本数据集包含三个与能源定价和客户消费相关的数据集，适用于各种分析和预测建模任务。数据集涵盖历史价格信息、客户详细信息和预测相关数据，为能源定价趋势分析、客户行为预测和市场细分提供了全面的数据支持。

1. 价格数据 文件名：price_data.csv
   描述：包含不同时间段的历史定价信息，用于分析能源价格随时间的变化趋势。
   行数：193,002
   列数：8
   字段说明：
2. id：每条记录的唯一标识符
3. price_date：价格记录日期
4. price_off_peak_var：非高峰时段的变动价格
5. price_peak_var：高峰时段的变动价格
6. price_mid_peak_var：中峰时段的变动价格
7. price_off_peak_fix：非高峰时段的固定价格
8. price_peak_fix：高峰时段的固定价格

9. price_mid_peak_fix：中峰时段的固定价格

10. 客户数据 文件名：client_data.csv
    描述：包含客户的详细信息及其能源消费模式，用于理解客户行为和偏好，定制服务和优惠。
    行数：14,606
    列数：26
    字段说明：

11. id：每个客户的唯一标识符
12. channel_sales：客户获取的销售渠道
13. cons_12m：过去12个月的总电力消费
14. cons_gas_12m：过去12个月的总燃气消费
15. cons_last_month：上个月的电力消费
16. date_activ：客户服务激活日期
17. date_end：客户服务结束或计划结束日期
18. date_modif_prod：客户产品最后修改日期
19. date_renewal：客户服务续订日期
20. forecast_cons_12m：未来12个月的预计电力消费
21. forecast_cons_year：未来一年的预计电力消费
22. forecast_discount_energy：预计的能源价格折扣
23. forecast_meter_rent_12m：未来12个月的预计电表租赁费用
24. forecast_price_energy_off_peak：预计的非高峰时段能源价格
25. forecast_price_energy_peak：预计的高峰时段能源价格
26. forecast_price_pow_off_peak：预计的非高峰时段电力价格
27. has_gas：客户是否有燃气供应（是/否）
28. imp_cons：重要的消费指标
29. margin_gross_pow_ele：电力的毛利润
30. margin_net_pow_ele：电力的净利润
31. nb_prod_act：客户活跃的产品/服务数量
32. net_margin：客户的净利润
33. num_years_antig：客户在公司中的年数
34. origin_up：客户来源，表示初始获取渠道

35. pow_max：最大电力消费

36. 预测数据 文件名：data_for_predictions.csv
    描述：设计用于构建预测模型，包含多种预测未来消费模式、定价或其他关键指标的特征。
    行数：8,163
    列数：64
    字段说明：

37. id：每条记录的唯一标识符
38. cons_12m：过去12个月的总电力消费
39. cons_gas_12m：过去12个月的总燃气消费
40. cons_last_month：上个月的电力消费
41. date_activ：客户服务激活日期
42. date_end：客户服务结束或计划结束日期
43. date_modif_prod：客户产品最后修改日期
44. date_renewal：客户服务续订日期
45. forecast_cons_12m：未来12个月的预计电力消费
46. forecast_cons_year：未来一年的预计电力消费
47. forecast_discount_energy：预计的能源价格折扣
48. forecast_meter_rent_12m：未来12个月的预计电表租赁费用
49. forecast_price_energy_off_peak：预计的非高峰时段能源价格
50. forecast_price_energy_peak：预计的高峰时段能源价格
51. forecast_price_pow_off_peak：预计的非高峰时段电力价格
52. has_gas：客户是否有燃气供应（是/否）
53. imp_cons：重要的消费指标
54. margin_gross_pow_ele：电力的毛利润
55. margin_net_pow_ele：电力的净利润
56. nb_prod_act：客户活跃的产品/服务数量
57. net_margin：客户的净利润
58. num_years_antig：客户在公司中的年数
59. origin_up：客户来源，表示初始获取渠道
60. pow_max：最大电力消费
61. target：预测目标变量（例如，客户流失、消费增加）
62. channel_xxx：二进制标志，表示销售渠道
63. origin_xxx：二进制标志，表示客户来源

数据用途概述： 这些数据集适用于多种分析和预测建模场景，包括分析定价趋势和客户消费模式，构建机器学习模型以预测客户行为，识别消费和定价的关键驱动因素，基于预测行为对客户进行细分以进行有针对性的营销，确定最佳的能源消费时间以最小化成本。