数据集概述
本数据集记录了垂直空气温差不满意率预测的实验室实验数据，包含0.4、2.9、5.9、8.4°C四种标称垂直空气温差（头部0.1米与脚踝1.1米间），98名大学生参与盲法受试者内实验。数据集含原始数据及分层文档共2个文件。
文件详解
- dib_data_stratification_Liu et al..docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：实验数据分层处理的文档，内容涵盖数据分层方法、样本分组逻辑等实验设计与数据处理细节
- rawdata_nonidentifiable.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含SubID（受试者ID）、Time（时间）、WS_ID（实验场景ID）、TS/TC（主观评价指标）、TS_head/TC_head等部位温度指标、TA_temp（空气温度）、TP（热偏好）、Sex（性别）、Age（年龄）、Height（身高）、Weight（体重）、grad（梯度）、T10_mean等温度均值、grad_clus_ave（梯度聚类均值）等字段
适用场景
- 室内热舒适度研究：分析垂直空气温差对人体热舒适满意度的影响
- 暖通空调系统优化：基于不满意率预测结果优化室内温度分布设计
- 人体热反应实验设计：参考盲法受试者内实验的设计方法开展类似研究
- 热舒适数据分层分析：利用文档中的分层逻辑进行数据分组与差异对比
