数据集概述
本数据集基于110名大学生在不同环境条件下（如风速、温度）的主观热舒适反馈，构建了脚踝气流不满意率预测模型，记录了受试者下肢及脚踝暴露于气流时的热舒适评价及相关个体特征、环境参数，支持室内热舒适研究与气流风险评估。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：dib_data_Liu et al..csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Date（日期）、Time（时间）、Seat（座位号）、Q_name（问题名称）、Vote（评分）、Seq（实验序列）、Tsp（表面温度）、Thead（头部温度）、Vsp（表面风速）、Tisp（气流温度）、SubID（受试者ID）、Sex（性别）、Age（年龄）、Weight（体重）、Height（身高）、BMI（体质指数）、Berstay.sixm（停留时间）、ColdSens（冷敏感度）、ColdExp（寒冷体验）、Workhr（工作时长）、Coffeeintake（咖啡摄入量）、Dress（着装情况）等字段。
- 文档文件
- 文件名称：dib_data_Liu et al..docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含数据集相关的说明文档，具体内容未提供详细预览。
数据来源
论文“S. Liu, S. Schiavon, A. Kabanshi, W.W. Nazaroff, Predicted percentage dissatisfied with ankle draft, Indoor Air. 27 (2017) 852–862”及“S. Schiavon, D. Rim, W. Pasut, W.W. Nazaroff, Sensation of draft at uncovered ankles for women exposed to displacement ventilation and underfloor air distribution systems, Build. Environ. 96 (2016) 228–236”
适用场景
- 室内热舒适研究: 分析脚踝气流对人体热舒适的影响，验证不满意率预测模型的有效性。
- 气流风险评估: 基于受试者主观反馈，评估不同环境条件下脚踝暴露于气流的不适感风险。
- 个体特征与热舒适关联分析: 探究性别、年龄、体质指数、冷敏感度等个体因素对脚踝气流热舒适感知的影响。
- 室内环境参数优化: 结合风速、温度等环境参数，优化室内通风系统设计以提升人体热舒适度。
