Prediction_Based_乳腺癌组织学结果放射组学与人工智能预测数据

数据集概述

本数据集包含基于对比增强 mammography（CEM）影像提取的放射组学特征，用于支持乳腺癌组织学结果的预测研究。数据通过放射组学和人工智能分析方法处理，核心文件为Database_Features.xlsx，未进行训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分。

文件详解

• Database_Features.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含从对比增强 mammography（CEM）影像中提取的放射组学特征数据，具体字段未通过预览提供，推测涵盖与乳腺癌组织学结果预测相关的影像特征参数。

适用场景

• 乳腺癌组织学结果预测研究: 利用CEM影像的放射组学特征，结合人工智能模型开发和验证乳腺癌组织学结果预测工具。
• 医学影像放射组学分析: 探索对比增强 mammography影像特征与乳腺癌病理结果的关联性。
• 人工智能在医学影像中的应用: 作为训练或测试数据，支持乳腺癌相关人工智能算法的开发与优化。
• 临床辅助诊断研究: 为乳腺癌的无创性组织学结果预测提供数据支持，辅助临床诊断决策。