数据集概述
本数据集是论文“Predictive modeling of drivers' brake reaction time through machine learning methods”的配套数据，用于支持驾驶员制动反应时间的预测建模研究。数据集包含一份文件，主要围绕驾驶员制动反应时间相关统计信息及预测模型构建所需数据展开，为交通工程领域的驾驶员行为分析提供基础数据支持。
文件详解
- 文件名称：
Data for - Predictive modeling of drivers brake reaction time through machine learning methods-.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含与驾驶员制动反应时间预测建模相关的统计数据、特征变量及目标变量等信息，可能涉及驾驶员个体特征、驾驶场景参数、制动反应时间观测值等用于机器学习建模的核心数据。
数据来源
论文“Predictive modeling of drivers' brake reaction time through machine learning methods”
适用场景
- 驾驶员行为分析: 用于研究驾驶员制动反应时间的影响因素及变化规律。
- 机器学习预测模型构建: 基于数据训练和验证驾驶员制动反应时间的预测模型。
- 交通安全研究: 分析制动反应时间与道路安全风险的关联，为交通管理策略制定提供参考。
- 智能驾驶系统优化: 支撑智能驾驶辅助系统中驾驶员反应行为模拟模块的开发与优化。
