PrimeEstate房地产公司运营绩效分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,销售,项目管理,客户服务,收款,运营分析,绩效评估,时间序列
数据概述：
本数据集模拟了Prime Estate房地产公司，旨在通过数据分析解决该公司面临的挑战，特别是收款和营收问题。数据来源于虚构的业务场景，包括项目、物业、销售、项目管理和收款等多个方面的信息。数据集模拟了Prime Estate公司在销售、项目管理、客户服务和收款等方面的运营数据，为分析公司运营绩效、识别问题根源和制定改进策略提供了基础。
数据包含以下几个主要部分：
1. 物业清单数据库：包含所有项目和物业的详细信息，如成本、套餐价格、当前状态和销售日期等。
2. 项目管理数据库：跟踪项目的建设启动时间、项目进度（90%完成时间）、项目竣工时间等。
3. 收款数据库：记录已售出物业的周转日期（物业交付给业主的时间）、收款日期（买家通过各种渠道支付全款的时间）等。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产公司运营绩效分析、问题诊断和改进策略制定。具体应用场景包括：
1. 销售绩效分析：分析销售额、销售周期、销售额与项目进度的关系等。
2. 项目管理评估：评估项目延误情况，分析项目进度与竣工时间的关联性，识别项目管理中的瓶颈。
3. 客户服务分析：评估客户投诉情况，分析客户满意度与项目完成时间、物业质量的关系等。
4. 收款效率分析：分析收款周期，识别收款延迟的原因，评估收款策略的有效性。
5. 综合分析：通过整合不同数据库的数据，全面分析公司运营的各个方面，找出影响公司绩效的关键因素，并提出改进建议。
